Комплект для подключения радиатора Rh R5170-050K - 1/2" осевой (RO0120)

  • Комплект для подключения радиатора Rh R5170-050K - 1/2" осевой (RO0120)
  • Код товара: RO0120
  • Доступность: На складе
  • 1 117.20 грн.

Комплект для подключения радиатора Rh R5170-050K - 1/2" осевой (RO0120) — универсальный товар, предназначен для использования в соответствующих задачах и монтажных работах. Основные характеристики: Тип изделия: Радиаторная арматура; Страна бренда: Италия; Материал изделия: Латунь CW617N; Мoдель: R5170-050K; Цвет: Стальной. Преимущества: высокая надежность, долговечность и удобство в установке. Область применения: подходит для бытового и профессионального использования, обеспечивает стабильную работу в различных условиях. Модель: RO0120. Рекомендуется ознакомиться с техпаспортом и инструкцией по монтажу перед использованием.
Характеристики
Гарантийный срок (мес) 24
Диаметр (дюйм) 1/2
Максимальная температура рабочей жидкости (°C) 100
Максимальное рабочее давление (бар) 10
Материал изделия Латунь CW617N
Назначение Для отопления
Страна бренда Италия
Тип Осевой
Тип изделия Радиаторная арматура
Тип ручки Вентиль
Тип соединения Внутренняя-наружная
Торговая марка kp
Цвет Стальной
Основнi
Мoдель R5170-050K
Покрытие Никель
Тип присоединения Резьбовое

Написать отзыв

Внимание: HTML не поддерживается! Используйте обычный текст!
    Плохо           Хорошо
Информация о доставке:

Доставка заказов осуществляется перевозчиками наложенным платежом («Новая почта») или предоплатой на карту Приват банка («Нова пошта», «SAT»).

Осуществляется за счет клиента в соответствии тарифам перевозчика. 

После оформления заказа менеджер интернет-магазина свяжется с вами для подтверждения заказа и согласования адреса доставки.

Мы отправляем заказы во всех направлениях Украины, которые обслуживает перевозчик.

Информация об оплате

Наличными, Безналичными, Visa/MasterCard, при получении заказа

Гарантии

Обмен/возврат товара в течение 14 дней.

Теги: Комплект для подключения радиатора Rh R5170-050K - 1/2" осевой (RO0120)

click fraud detection